Con PhotoSì i momenti di ieri diventano le emozioni di oggi.
Ogni giorno celebriamo i ricordi delle persone trasformando le loro foto in prodotti da toccare, mostrare e condividere.
Da sempre crediamo e investiamo nella tecnologia. Nel 2012 abbiamo lanciato la prima app per la stampa foto in Europa e, ad oggi, milioni di persone ogni anno creano capolavori fotografici personalizzati sul nostro sito web. La nostra app (IOS e Android) supera ormai i 5 milioni di download totali.
Siamo guidati dai valori del coraggio, della fiducia, della passione e del miglioramento continuo e non ci poniamo limiti.
La nostra prossima sfida? Rafforzare la presenza in Europa e poi nel mondo!
Se credi nel nostro viaggio e vuoi aiutarci a crescere, allora non puoi perderti questa opportunità:
Head of Data
Non siamo arrivati: siamo in piena fase di evoluzione. La nostra prossima sfida è espanderci con forza in Europa e nel mondo, e per farlo stiamo ripensando e ricostruendo il nostro approccio ai Dati e all'Intelligenza Artificiale.
Non cerchiamo un gestore di processi già consolidati, cerchiamo un/a Builder.
Se hai voglia di costruire, a volte quasi da zero e lasciare un'impronta tangibile in un progetto a forte trazione greenfield, allora ti divertirai.
Cerchiamo un/a Head of Data con forte visione strategica ed elevata competenza tecnica, capace di prendere in mano la nostra Data Strategy e trasformare Dati e AI in un reale motore di crescita per l'azienda.
In questo ruolo sarai il punto di riferimento per l'evoluzione architetturale della nostra Data Platform e per la messa a terra di ambiziosi progetti di AI / Machine Learning integrati direttamente nel business. Guiderai e farai crescere un team composto oggi da 1 Data Engineer, 1 Product Data Analyst, 1 BI Specialist e 1 Data Scientist, facendo da ponte tra le diverse linee aziendali per rafforzare la nostra cultura data-driven.
Costruzione ed Evoluzione della Data Platform (Greenfield Mindset): Definire e guidare la Roadmap di evoluzione della piattaforma dati, progettando e scalando l'architettura Modern Data Stack (Snowflake, dbt) e ponendo le basi per Data Governance, Data Quality e Data Observability .
Strategia & Messa a Terra dell'AI: Ideare, supervisionare e soprattutto portare a terra progetti concreti di AI, Generative AI e Machine Learning (dalla personalizzazione dell'esperienza utente ai modelli predittivi di recommendation, fino all'ottimizzazione della filiera produttiva).
Leadership & Vendors Management: Fare da coach, coordinare e far crescere il team di 4 specialisti (Data Engineer, Product Data Analyst, BI Specialist, Data Scientist), lavorando al loro fianco. Gestire con pragmatismo relazioni operative e contrattuali con i vendor tecnologici.
Architetture BI & Self-Service Analytics: Ristrutturare la strategia di Business Intelligence aziendale, introducendo modelli di self-service analytics con strumenti tradizionali (Qlik) ed evoluti/AI-driven (ThoughtSpot) per rendere l'azienda autonoma.
Ottimizzazione Costi & Stack: Monitorare, valutare e ottimizzare costi e consumi cloud (SaaS, licenze Snowflake/tooling), garantendo massima efficienza e ROI sostenibile.
Change Management e Cultura Data-Driven: Interfacciarti con i C-Level e i responsabili di area per guidare il cambio culturale necessario a far guidare ogni decisione dai dati.
Comprovata esperienza (5+ anni) in ruoli di Data Leadership o gestione di team Data/Analytics/AI in contesti Tech, Digital o E-commerce complessi .
Attitudine da "Builder": Esperienza diretta e pratica nella progettazione, implementazione ed evoluzione di Data Platform enterprise basate su Snowflake e dbt.
Solida esperienza "End-to-End" su progetti AI / ML: Dalla definizione dell'idea al deployment e monitoraggio in produzione (non solo sperimentazione teorica).
Esperienza nella definizione e gestione di architetture BI e strumenti di self-service analytics (Qlik, ThoughtSpot o equivalenti).
Gestione FinOps & Vendor: Capacità di valutare, monitorare e ottimizzare i costi della Data Stack (cloud e licenze software).
Metodologia Agile e capacità di coordinare figure professionali eterogenee (Engineering, Analytics, Data Science e BI).
Spirito da "Builder" e Pragmatismo: Passione per il costruire da zero, attitudine a risolvere problemi complessi rimboccandosi le maniche e tolleranza all'ambiguità tipica dei contesti in trasformazione.
Visione Innovativa e Impatto sul Business: Capacità di intercettare i trend tecnologici (AI e Data Engineering) e convertirli in valore d'affari concreto, senza perdersi in esercitazioni di stile.
Leadership, Coaching e Fiducia: Attitudine a far crescere le persone valorizzandone l'autonomia, creando un ambiente basato su responsabilizzazione e fiducia reciproca.
Comunicazione & Influencing: Capacità di ingaggiare, convincere e guidare stakeholder sia tecnici che di business (C-Level, Product, Marketing, Operations).
Remoto (con disponibilità a incontri periodici in sede o eventi di team per fare allineamento e strategie).
STEP 1 - Colloquio conoscitivo con il nostro Talent Acquisition
STEP 2 - Primo colloquio di approfondimento tecnico/strategico con Hiring Manager
STEP 3 - Case Study pratico (per vedere come affronti le sfide reali)
STEP 4 - Colloquio finale e restituzione del feedback
Perché non ti offriamo una macchina aziendale perfetta in cui fare ordinaria amministrazione, ma un'opportunità reale di costruire l'architettura dati del nostro futuro. Qui il tuo impatto sarà fortissimo e tangibile!
[PhotoSì promuove attivamente le pari opportunità e un processo di recruiting inclusivo. Le nostre posizioni sono aperte a chiunque. Accogliamo e valutiamo tutte le candidature senza alcuna distinzione di genere, orientamento sessuale, religione, etnia, età, disabilità, background familiare o culturale.]